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AV/IT發展趨勢——技術的融合將改變AV

發表時間:2019-03-04 15:02作者:小藍


2019年將繼續成為AV/IT行業激動人心的一年。這一年隨著一系列的問題和機會的出現拉開帷幕?,F在是觀察該行業已經走到哪里及走向何方的好時機。


首先,讓我們回顧2018年的重要趨勢,其中許多在今年仍然有其意義。如:大數據需要大視頻墻;更高品質,更明亮,更靈活的顯示屏;視頻之類的擴展顯示器市場;物聯網(IoT)的興起引起了安全噩夢;數字標牌、視頻會議和視聽傳輸的融合;適合未來的設備用來保護當前的投資;芯片系統為軟件定義的系統開辟了道路。


以下是我們正在關注的趨勢:

協同

  從今年開始,我們正在經歷一系列由多種不同技術協同推動的技術創新浪潮:物聯網,圖形處理器(GPU),網絡容量,人工智能(AI),視頻編碼和開源軟件。雖然每一種技術本身都經歷了快速和持續的創新,但是當它們結合在一起時,我們看到了激進的創新。

IoT物聯網

  物聯網引入了智能。由于處理器密度、電源效率、連接性和規模經濟,每個可能的設備都獲得了新的功能。無處不在的高速網絡連接使物聯網成為可能。如果沒有先進的網絡帶寬、骨干網、延伸到路邊的、家庭或辦公室等方面的技術進步,IoT將永遠無法實現。就這一點而言,如果沒有云處理,物聯網也不會成功。通過與云中巨大的計算資源進行快速連接,可以設計消耗很少電力的小型物聯網設備,以收集足夠的信息,將信息發送出去并用于分析,然后根據復雜的計算接收和處理指令。


  這就是您的能音箱如何收集語音命令,將它們發送到云進行分析,然后會在幾秒鐘內將結果回傳到您的智能音箱。這樣,你可以用智能系統打開你的智能電視并開始播放你最喜愛的網絡電影。


  智能電視、智能顯示器、智能揚聲器、智能燈泡、智能淋浴設備……每種設備都在獲取智能。這一年,每個設備都有能力向云提供數據并響應云指令。AV設備也不例外。業內將會有關于如何實施用戶端云與使用公共云以及開發哪些工具集有關的問題。但是,隨著消費市場的開放標準,開源系統沖擊AV市場,預計大型控制供應商將面臨挑戰。

圖形處理器


  NvidiaAMD已經在繪圖和處理視頻的GPU和創新方面建立了強大的業務。從配有1700萬個晶體管的最初的GeForce 256到最新的Titan Z(每個GPU擁有80億個晶體管),性能在16年內增長了470倍。這些功能正迅速進入AV市場。這與計算機總線速度的進步相結合,從ISA4.77MBps到現代PCIe 3.016,000MBps3,354倍,這意味著就AV系統的性能而言,PC是現場可編程門陣列(FPGA)系統的強大競爭者。


  更重要的是GPU更小,并且存在用于視頻渲染和網絡處理的合作設計。諸如圖像處理、分析和復雜圖形渲染等功能可以通過云中的大型GPU完成,并在短點傳送到更小的僅限演示的GPU。


  網絡性能、開源軟件和物聯網智能支持GPU處理。例如,物聯網設備上的軟件應用程序現在可以使用小型通用GPU來檢測運動等高級視頻分析。這又會導致邊緣設備將視頻剪輯發送到云端以進行更深入的分析。云端會產生警報,并將視頻通過專用于解碼和顯示視頻的GPU返回給IoT顯示設備。而所有這些都可以使用開源軟件來實現,從而實現供應商的互操作性。


  分布式GPU處理的一個例子是NvidiaGRID云游戲技術,它可以實時傳輸視頻游戲。GRID在云服務器中呈現3D游戲,即時對每一幀進行編碼,并通過有線或無線寬帶連接將結果傳輸至任何設備。這意味著邊緣設備在性能上可能非常適中,但用戶體驗與擁有高端計算機相同。減少了延遲時間,按需應用資源。


  預計這項技術將用于開發和提供視音頻點播服務。這也意味著顯示設備可以變得更便宜,并且它們需要更通用。再次,問題仍然是如何使用客戶端云解決方案來實現這一點,因為有些內容無法穿越公共互聯網??偟膩碚f,就像計算機一樣,AV似乎正在進入云端,并成為分布式服務。


  AV市場的缺點可能是視頻分配的商品化,就像數字標牌中出現的情況一樣。計算和圖形處理功能正在迅速接近零成本。因此服務產品和管理可能必須取代這一點。

網絡容量

  大多數組織的帶寬正迅速從1Gbps發展為10Gbps,而標準帶來服務管理質量,這種質量可以緩解幾乎所有的擁塞問題。用戶體驗到的是無限免費帶寬的感覺。


  與此同時,壓縮協議不斷改進,這意味著更多的視覺數據可以在同一個線路中傳輸。網絡GPU處理等創新甚至可能會改變AV編解碼器看起來的定義。軟件可定義的網絡通過提供可擴展的網絡來增加體驗,這些網絡可按需擴展以滿足網絡利用率的峰值,或重新配置自身以在擁塞點之間路由。


  結果是,今年我們可以更少地擔心帶寬,而更多的是關于信號質量?;?/span>IP4K實際上可以在低延遲和最小的壓縮偽像下傳輸。對高動態范圍(HDR)的關注是市場走向的一個很好的指標。只有您的高質量信號具有有限的壓縮偽像,HDR才起重要作用。一旦你有一個干凈的流,那么你可以提高動態范圍和亮度,并獲得那些真正黑色的圖片。

大數據和AI

  去年,大數據是熱門話題,這個話題都是關于分析和產生行為預測。然而,今年,大數據已經成為人工智能。AI不是僅僅將靜態關聯分析應用于大量信息,而是通過機器學習,不斷地,逐步地改進預測和數據分析。人工智能可以在宏觀層面上使用,以創建更好的匯總數據,但人工智能也可以應用于微觀層面的離散應用。


  AI結合云計算,物聯網和幾乎免費的無限網絡容量,允許攝像頭,傳感器,收音機等邊緣設備收集數據并將其傳遞給(可以智能地優化數據分析的)海量計算。這也意味著可以從視頻中迅速并全面地收集信息。


  對于AV中的控制室和其他監控應用,這是游戲的變化。想想可能會立即對交通擁堵做出反應的視頻墻。操作員的注意力可以立即集中在感興趣的領域?;蛘?,考慮下在機場的所有相機上實時跟蹤“穿著藍色褲子的紅色夾克的男人”的情況,以對安伯警報做出反應。電視墻變得具有反應性。對視頻墻布局的控制變得至關重要。今年似乎將我們帶到了一個不再是只有科幻小說才有的地方。

開源軟件


  源已經存在很長時間了。Linux迎來了一個創新的時代?,F在,開源正在為我們帶來互操作性的時代。對于AV來說,這確實意味著很很重要的事情。讓我們來看看現在由三星擁有的SmartThings。我最近開始使用SmartThings進行家庭自動化。當然,我想要擁有門鎖,燈光控制,門鈴,語音控制等一流的產品。所以,我去互聯網上購買了這些產品,卻沒有意識到我自己設置的互操作性問題。


  門鈴沒有與警報系統互操作。相機沒有與門鎖互操作。而我的Echo不會控制他們中的任何一個。但之后,我們可購買了SmartThings Hub并注冊成為SmartThings集成開發環境IDE)的開發人員。問題解決了!我們購買的許多物聯網設備可以互操作,并且它們已經是生態系統的一部分。然而,許多并不是。但是GitHub被集成到了SmartThings IDE中,所以我可以找到編寫設備處理程序和應用程序的其他聰明人員的工作成果。我只是簡單地將它們的存儲庫復制到IDE中,編譯并發布它們。突然之間,我所有的設備都由我連接和集中管理,并且我可以創建可以協調一切“如果……就……”規則。


  我們不是程序員,但我們可以閱讀和理解別人的工作,看看他們實現了什么。而且我們不必編寫或修改他們的代碼來使用它?,F在,想想如何將它應用于AV。為什么你需要一個復雜的控制系統?如果我是一名智能集成商,我可以創建自己的生態系統,并將來自不同供應商的數千種不同設備的所有開源控制鏈接在一起,創建創新和差異化的應用程序以滿足客戶的需求。


  開放軟件正在改變設備控制規則,向大眾打開大門并實現革命。但它也會造成混亂。人們會低估所需的工作和計劃,以及建立穩定,健全的系統所需的思考。集成商應該準備好加強并應用他們的技能和知識,以便終端用戶自己解決問題。設備的協調,測試,供應商可靠性評估和良好的設計將更加重要,因為開源讓這個新時代的創新成為可能。


  今年最重要的預測是,改變AV的不是一項技術,而是所有技術的集合。協作已經以我們無法想象的方式實現。



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